Компания Google ещё в марте сообщила корпорации Meta, что не сможет предоставить весь объём вычислительных мощностей для работы с моделями Gemini. Это привело к задержкам в реализации ряда внутренних проектов Meta и стало еще одним свидетельством того, что даже крупнейшие технологические компании сталкиваются с дефицитом инфраструктуры для развития ИИ, пишет Financial Times.
Из-за действующих ограничений, а также стремления сократить расходы на развитие ИИ, Meta призвала сотрудников более экономно использовать токены — единицы, которыми измеряется объем работы ИИ-моделей. По словам источников издания, аналогичные ограничения коснулись и других клиентов Google, однако именно Meta пострадала больше всего из-за чрезвычайно высокого спроса на Gemini.
Ситуация показывает, что даже крупнейшие разработчики искусственного интеллекта сталкиваются с нехваткой вычислительных ресурсов. Несмотря на инвестиции в десятки миллиардов долларов в чипы, центры обработки данных и электроэнергию, технологические компании не успевают удовлетворить стремительный рост спроса на современные модели ИИ.
Параллельно во время презентации финансовых результатов за первый квартал генеральный директор Google Сундар Пичаи сообщил, что выручка облачного подразделения компании впервые превысила 20 миллиардов долларов. Он также отметил, что объем уже заключенных, но еще не выполненных облачных контрактов почти удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и превысил 460 миллиардов долларов.
«Очевидно, что в ближайшее время мы ограничены в вычислительных ресурсах. И, например, наша выручка от облачных технологий была бы выше, если бы мы могли удовлетворить спрос», — заявил Пичаи.
Спрос на вычислительные ресурсы резко вырос из-за активного внедрения чат-ботов, инструментов для программирования и агентов искусственного интеллекта. Одной из самых больших проблем для отрасли стало обеспечение достаточных мощностей для выполнения запросов моделей после их обучения.
По данным Financial Times, Meta использовала Gemini для автоматизации отдельных процессов безопасности, в частности борьбы с мошенничеством и удаления вредоносного контента. Также модели Google применялись для работы служб поддержки, рекламных чат-ботов, программирования и внутренних рабочих процессов наряду с моделями Claude от Anthropic.
