Ученые спрогнозировали риск заражения COVID в помещениях

Гаджеты

Ученые из Кембриджского университета, Имперского колледжа Лондона и Университета Лидса построили модель распространения коронавируса в воздушной среде закрытых помещений, таких как офисы и школьные классы. Результаты исследования были опубликованы в журнале Indoor and Built Environment, пишет Medical Progress.

Как известно, коронавирус распространяется главным образом воздушно-капельным путем. Авторы работы создали цифровую модель, которая позволяет предсказывать распространение вирусных частиц в помещениях.  

Моделирование показало, что в хорошо вентилируемых офисах, где сотрудники работают молча и практически не общаются между собой, риск заражения минимальный. Но он возрастает, если помещение плохо проветривается или рабочий процесс связан с постоянным общением.  

Так, в хорошо вентилируемом колл-центре, где все работники постоянно разговаривают, каждый инфицированный может заразить от двух до четырех человек, и значительно больше, если он относится к категории суперраспространителей.  

Модель также продемонстрировала, что уменьшение заполняемости офиса наполовину в четыре раза снижает риск передачи инфекции по воздуху.  

В зонах с более низкой интенсивностью вентиляции и активной посещаемостью уровень CO2 выше и в них риск передачи коронавирсуной инфекции по воздуху больше. В связи с этим специалисты рекомендуют оборудовать помещения датчиками углекислого газа и внести коррективы в схемы вентиляции.  

Кроме того, они предлагают изменить режим работы или учебы для того, чтобы снизить численность людей, одновременно находящихся в помещении.

54321
(Всего 0, Балл 0 из 5)
Facebook
LinkedIn
Twitter
Telegram
WhatsApp

Читайте также

Технология вакцин от COVID-19 показала успех в борьбе с раком

Технология вакцин от COVID-19 показала успех в борьбе с раком

Лекарственные средства, созданные на основе технологии мРНК, благодаря которой вакцины от COVID-19 появились на рынке за рекордно короткое время, демонстрируют…
Ученые нашли способ предсказать продолжительность жизни

Ученые нашли способ предсказать продолжительность жизни

Исследователи проанализировали более 11 000 образцов тканей мышей, крыс, макак и человека и обнаружили общие молекулярные признаки старения. Эти признаки…
Регулярные ночные смены на работе уменьшают мозг - ученые

Регулярные ночные смены на работе уменьшают мозг - ученые

Работа в ночные смены давно связана с повышенным риском нарушений сна, проблем с психическим здоровьем и хронической усталостью. Теперь ученые…

При полном или частичном использовании материалов сайта, ссылка на «Версии.com» обязательна.

Всі інформаційні повідомлення, що розміщені на цьому сайті із посиланням на агентство «Інтерфакс-Україна», не підлягають подальшому відтворенню та/чи розповсюдженню в будь-якій формі, інакше як з письмового дозволу агентства «Інтерфакс-Україна

Напишите нам